在AI開始於各行各業開始蓬勃發展的今日，橫濱橡膠獨立開發利用XAI可解釋人工智慧（eXplainable AI）的輪胎設計支撐系統，有效地補充工程師所需的知識和經驗，對於工程師來說可以更輕鬆地進行輪胎設計，從而加快開發速度並降低成本。此外，更可以從中獲得新的見解和靈感，從而開發出更高性能的產品。 

XAI可解釋人工智慧所關心的是如何讓人類瞭解人工智慧下判斷的理由。特別是近來有重大突破的深度學習技術，可協助理解和解釋由機器學習模型產生的預測資料。而在輪胎開發的過程中，我們尋找能夠提高特徵值（代表性能和品質的數值和指標）的特徵量（代表輪胎材料、形狀和結構特徵的設計因素）以實現開發目標。 

透過「人與人工智慧的協作」就有可能獲得新的發現與靈感，從而有望開發出更高效能的產品。未來，我們將利用該系統開發更多種類的輪胎產品，擴大HAICoLab的實踐範圍。